ИИ-агенты · AI-AGENT
Подключаем ИИ-агентов к базе знаний, корпоративному порталу, helpdesk и документам. Агент отвечает сотрудникам, классифицирует обращения, находит пробелы в знаниях и помогает регулярно улучшать базу.
Форматы
Начинаем с одного агента и измеримого процесса: база знаний, корпоративный портал или helpdesk. Затем расширяем на соседние подразделения и документы.
от 150 000 ₽
10-15 рабочих дней
от 260 000 ₽
15-25 рабочих дней
от 380 000 ₽
20-35 рабочих дней
Сценарии
Три внутренних сценария: база знаний, корпоративный портал и триаж обращений в helpdesk.
Сотрудник спрашивает в привычном интерфейсе, агент отвечает по актуальным материалам и фиксирует вопросы, на которые базе не хватает данных.
Агент помогает сотрудникам на портале: отвечает по HR, ИТ, закупкам, офисным сервисам и направляет запрос в нужную команду.
Агент принимает обращение, уточняет контекст, определяет категорию, приоритет и SLA, затем передает задачу нужной линии поддержки.
Проектируем агента как часть процесса: источники знаний, правила ответов, маршрутизация, ограничения, логи, метрики и цикл регулярного улучшения базы.
Смотрим 50-100 типовых вопросов, регламенты, FAQ, тикеты и документы, чтобы выбрать сценарий с быстрым эффектом.
Фиксируем роли агента, границы ответов, источники, маршруты эскалации, SLA и метрики качества.
Приводим материалы в формат, по которому агент может отвечать, ссылаться на источник и подсвечивать пробелы.
Подключаем агента к порталу, helpdesk, мессенджеру, внутренней форме или документам без замены текущего стека.
Тестируем ответы, обучаем владельцев базы, смотрим логи и формируем регулярный backlog обновления знаний.
На выходе - не чат ради чата, а управляемый ИИ-агент с источниками знаний, правилами эскалации, метриками и понятным циклом улучшений.
Настроенный агент для базы знаний, портала или helpdesk с понятной зоной ответственности и ограничениями.
Структурированные материалы, источники, FAQ, ограничения ответов и список тем, которые нужно доработать.
Категории обращений, приоритеты, SLA, обязательные данные и условия передачи человеку.
Метрики ответов, доля эскалаций, повторяющиеся вопросы, темы без ответа и backlog улучшений.
Кто обновляет базу, как проверяются ответы, как разбираются ошибки и как расширяется сценарий.
Артефакт
Показываем источники знаний, типы запросов, правила ответа, triage, эскалации и цикл улучшения базы.
Заключение AI-AGENT Фрагмент отчёта
Критично
Важно
Позже
План запуска ИИ-агента
| 1 | Провести аудит запросов и источников знаний | 1-3 дня |
| 2 | Настроить агента, triage и тестовые вопросы | 7-12 дней |
| 3 | Запустить пилот и цикл обновления базы | 2-5 дней |
Квалификация
Экономика
Берем понятный поток внутренних запросов и показываем, что агент закрывает сам, что передает в helpdesk и где появляются пробелы в базе знаний.
Пример
Показываем, сколько запросов типовые, сколько агент закрывает по базе знаний и сколько передает в helpdesk уже с категорией, приоритетом и контекстом.
Доверие
Работаем с порталами, helpdesk, документами, регламентами и внутренними базами знаний. Главная цель - меньше ручного разбора, больше актуальных знаний и понятный контроль качества.
Кейсы
Построили шину на Apache Kafka и DWH: мгновенный обмен между 1С и сервисами, актуальная отчетность без нагрузки на операционные системы.
Запустили корпоративное рабочее пространство для 2 500 сотрудников: заявки HR, IT и поддержки, база знаний, проектное управление, ИИ-чат и агенты.
Бесшовно обновили базу 1С:КА больше 500 ГБ с 2.4 до LTS 2.5 без остановки системы, используя КД 2 и 3.
Рабочего ИИ-агента для базы знаний, портала или helpdesk: источники знаний, правила ответа, triage, эскалации, тестовые вопросы, метрики качества и backlog улучшения базы.
На диагностике считаем вашу модель. Обычно эффект появляется за счет снижения ручного triage, меньшего числа повторных вопросов, ускорения поиска ответа и сокращения нагрузки на первую линию.
Нет. Первый запуск можно сделать поверх текущего портала, helpdesk, мессенджера или базы документов. Замену системы обсуждаем только если текущий стек технически мешает интеграции.
Доступ к примерам тикетов или вопросов, база знаний или регламенты, владелец процесса и 50-100 типовых запросов для тестирования агента.
Ограничиваем источники, добавляем ссылки на документы, тестируем спорные вопросы, задаем правила эскалации и отслеживаем ответы без уверенного источника.
Первый ИИ-агент начинается от 150 000 ₽. Портал и внутренние коммуникации обычно стартуют от 260 000 ₽, ИИ-helpdesk triage - от 380 000 ₽.
Если источники знаний уже есть, первого агента можно запустить за 10-20 рабочих дней. После пилота обычно добавляем новые темы, роли и интеграции.
Диагностика
За 20-30 минут разберем базу знаний, портал, helpdesk или внутренние обращения и предложим первый сценарий, который можно запустить без перестройки всей системы.
